Blank
Let's Get Started
Blank
Career Opportunities
Back to job search

Specialist – Statistics & Data Analytics Process Automation

  • Location:

    Oss, Netherlands

  • Contact:

    Diana Braat

  • Job type:

    Contract

  • Contact phone:

    +31 (0)20 406 97 50

  • Industry:

    Information Services

  • Contact email:

    diana_braat@oxfordcorp.com

Wil jij werken op het snijvlak van farmaceutische manufacturing, statistiek, data science en automatisering? Voor Organon zoeken wij een Specialist - Statistics & Data Analytics Process Automation. In deze rol draag je bij aan datagedreven besluitvorming en een robuuste levering van geneesmiddelen binnen een internationale manufacturingomgeving.

Functieomschrijving

Organon is een wereldwijd farmaceutisch bedrijf waar Science & Technology een centrale rol speelt in procesoptimalisatie, kwaliteitsborging en advanced analytics. Binnen het Center for Mathematical Sciences (CMS) werk je aan het automatiseren en standaardiseren van statistische en data-analyseprocessen binnen manufacturing.

Je identificeert kansen voor data-gedreven verbeteringen en ontwikkelt analytics-oplossingen, analyse-workflows en kleine applicaties (o.a. RShiny). Daarbij werk je nauw samen met business-, IT- en data-engineeringteams en zorg je voor validatie en implementatie van de oplossingen binnen een gereguleerde omgeving.

Daarnaast lever je statistische en kwantitatieve ondersteuning aan wereldwijde non-clinical manufacturingprojecten, onder andere op het gebied van root-cause analyses, procesrobustheid en stabiliteitsvoorspellingen.

Verantwoordelijkheden

  • Ontwikkelen en automatiseren van statistische en data-analyseoplossingen

  • Bouwen van R- en RShiny-applicaties en geautomatiseerde workflows

  • Toepassen van geavanceerde statistiek en voorspellende modellen

  • Ondersteunen van proces- en productoptimalisatie binnen manufacturing

  • Samenwerken met stakeholders binnen S&T, IT en data-engineering

Profiel

  • MSc in statistiek, wiskunde, data science of vergelijkbaar

  • Sterke programmeervaardigheden in R en ervaring met RShiny

  • Analytisch sterk en communicatief vaardig

  • Goede beheersing van de Engelse taal

Pré: ervaring binnen pharma/manufacturing, SPC/capability, Python/SAS/SQL, data-engineering (bijv. Snowflake) en/of AI-toepassingen.

Arbeidsvoorwaarden

  • Contractvorm: Via Oxford Global Resources of ZZP mogelijk

  • Duur: tot en met 31 december 2026

  • Salarisindicatie: €4.000,- tot €6.700,- bruto per maand

  • Locatie: Oss (hybride; gemiddeld ca. 3 dagen per week on-site)

  • Internationale werkomgeving met sterke focus op analytics, automatisering en AI